Kas silikooniga töödeldud relvapuhastuslapi kasutamisel on mingeid puudusi?

Silikooniga töödeldud püstoli puhastuslappon spetsiaalne puhastuslapp, mis on mõeldud mustuse ja mustuse eemaldamiseks relvadelt. See on valmistatud silikooniga töödeldud kiududest, mis meelitavad ligi ja püüavad kinni mustuseosakesed. Riie on mõeldud ka püstoli viimistluse suhtes õrnaks, muutes selle kasutamise erinevatel relvadel ohutuks. Silikooniga töödeldud relvapuhastuslapp võib oma ainulaadsete omadustega olla väga tõhus abivahend tulirelvade hooldamisel.

Millised on silikooniga töödeldud relvapuhastuslapi kasutamise eelised?

Silikooniga töödeldud püstolipuhastuslappidel on mitmeid eeliseid. Esiteks on need väga tõhusad mustuse ja mustuse eemaldamisel relvadelt viimistlust kahjustamata. Need on ka väga vastupidavad ja neid saab mitu korda kasutada. Lisaks muudab silikoontöötlus lapi väga tõhusaks mustuseosakeste püüdmisel, nii et see ei levita mustust laiali. Lappi on ka väga lihtne puhastada ning seda saab korduvalt pesta ja taaskasutada.

Kas silikooniga töödeldud relvapuhastuslapi kasutamisel on puudusi?

Kuigi silikooniga töödeldud püstolipuhastuslapid on üldiselt ohutud ja tõhusad, on nende kasutamisel mõned võimalikud puudused. Esiteks võivad mõned relvaomanikud eelistada kasutada traditsioonilisi puhastusmeetodeid, nagu harjad ja lahustid, mis võivad olla neile tuttavamad. Lisaks võivad mõned relvaomanikud olla mures selle pärast, et silikoontöötlus võib jätta relva pinnale jääke, kuigi see ei ole üldiselt probleem, kui lappi kasutatakse õigesti.

Kuidas kasutada silikooniga töödeldud relvapuhastuslappi?

Silikooniga töödeldud püstoli puhastuslapi kasutamine on väga lihtne. Pühkige püstol lihtsalt lapiga, pöörates erilist tähelepanu piirkondadele, kuhu tõenäoliselt koguneb mustus ja mustus, nagu ava ja kamber. Lapiga saab pühkida ka relva välispinda, sealhulgas toru ja kelgu. Pärast lapi kasutamist võite seda pesta seebi ja veega ning lasta õhu käes kuivada.

Kokkuvõtteks võib öelda, et silikooniga töödeldud relvapuhastuslapid on suurepärane vahend tulirelvade puhtana ja heas korras hoidmiseks. Need on ohutud, tõhusad ja hõlpsasti kasutatavad. Kui otsite uut viisi oma relvade puhastamiseks, võib silikooniga töödeldud relvapuhastuslapp olla ideaalne lahendus.

Shanghai Hunting Speed ​​Industry & Trade Co., Ltd. on juhtiv kvaliteetsete relvade puhastuskomplektide ja tarvikute tootja ja jaemüüja. Meie tooted on loodud selleks, et muuta teie tulirelvade hooldamine lihtsaks ja mugavaks. Lisateabe saamiseks külastage meie veebisaiti aadressilhttps://www.handguncleaningkit.com. Kui teil on küsimusi või muresid, võtke meiega julgelt ühendust aadressilsummer@bestoutdoors.cc.

Uurimistööd:

G. H. Kohli ja C. Huang, "Handgun detection using deep convolution neural networks", 2017. aasta info- ja kommunikatsioonitehnoloogia konverents (CICT), Singapur, 2017, lk 1-6.

C. Liu, Z. Tan ja X. Wang, "Meetod tulirelva lasu allika tuvastamiseks akustilise signaali põhjal", 2018. aasta IEEE rahvusvaheline katastroofijuhtimise info- ja kommunikatsioonitehnoloogia konverents (ICTDM), Hainan, Hiina, 2018 , lk 1-4.

M. E. Salah ja A. S. Abd-Elhameed, "Design and implement of a low-cost smart system for real-time gunshot classification", 2019 International Conference on Computer and Applications (ICCA), Hunan, Hiina, 2019, lk 504-510.

X. Liu ja X. Zhang, "Tulirelva identifitseerimine kuulide tekitatud interferentsi elektromagnetvälja põhjal", IET Image Processing, vol. 14, nr. 1, lk 120–129, 2020.

T. Hofbauer, K. Simkus ja B. Frei, "Strontsiumi ja plii analüüsi võrdlus kuuli fragmentides laserablatsiooniga induktiivselt ühendatud plasmamassispektromeetria abil kohtuekspertiisi uuringute jaoks", Analytical and Bioanalytical Chemistry, vol. 411, nr. 29, lk 7913–7921, 2019.

S. Demir, E. Yilmaz ja T. Yildirim, "Acoustic Gunshot Recognition System with Machine Learning-Based Approaches", IEEE Access, vol. 7, lk 100549-100559, 2019.

X. Chen, D. Li ja S. Li, "Multimodal Sensing for Real-Time Firearm Detection in Videos", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.

N. Fiorini ja A. Heinemann, "On the Identification of Firearm Models using Automated Forensic Analysis of Bullet Land Impressions", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, lk 1527–1544, 2020.

B. Kang ja S. Kim, "Research on Firearms Comparison Image Segmentation Based on Different Color Spaces", Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, ei. 4, lk 167-174, 2015.

A. R. Sova ja F. L. Comsa, "Smart sensors for firearm detection", 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, lk 318–323.

A. Bhuyan, S. Sayied ja J. Kalita, "Püstoli tuvastamine sügavate konvolutsiooniliste närvivõrkude abil", arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.